最近幾年，Docker 已經(jīng)成為了非常受歡迎的技術(shù)。它可以將應(yīng)用程序和軟件依賴項(xiàng)打包在一個(gè)易于移植的容器中，使得應(yīng)用程序可以在不同的環(huán)境中運(yùn)行。Docker 的這種能力讓開發(fā)人員和運(yùn)維人員可以更容易地構(gòu)建、部署和管理應(yīng)用程序。

然而，除了 Docker 之外，還有一些類似的產(chǎn)品也在不斷發(fā)展和壯大。其中，最值得關(guān)注的可能是 Kubernetes。Kubernetes 是一個(gè)開源的容器編排系統(tǒng)，可以自動(dòng)化容器的部署、擴(kuò)展和管理。由于它可以管理數(shù)千個(gè)容器，因此 Kubernetes 可以處理非常龐大的應(yīng)用程序和服務(wù)。

kubectl create -f deployment.yaml
kubectl scale deployment myapp-deployment --replicas=3
kubectl expose deployment myapp-deployment --type=LoadBalancer --port=80 --target-port=8080

除了 Kubernetes，還有一些其他的容器編排系統(tǒng)、容器管理平臺(tái)和容器鏡像倉(cāng)庫(kù)。例如，Mesos、Docker Swarm、CoreOS 和 OpenShift 等。這些產(chǎn)品提供了不同的功能，可以滿足不同場(chǎng)景下的需求。

總的來(lái)說(shuō)，容器技術(shù)的發(fā)展和進(jìn)步為應(yīng)用程序的開發(fā)和交付提供了更好的選擇和工具。Docker 之外的產(chǎn)品也在持續(xù)發(fā)展和創(chuàng)新，我們應(yīng)該根據(jù)實(shí)際需要選擇最適合自己的產(chǎn)品。