Docker Storm是一款基于Docker容器的分布式實時計算系統。它能夠動態地將計算任務分配到不同的Docker容器上，以實現高并發高效率的實時數據處理。

Docker Storm的架構分為兩層：Nimbus層和Supervisor層。Nimbus層作為系統的控制中心，負責分配任務、調度容器等；Supervisor層則是具體的執行層，每個Supervisor節點上運行著若干個Docker容器，實現具體的計算任務。

使用Docker Storm，用戶可以根據實際需要，通過編寫拓撲結構（Topology）來描述計算任務的流程。例如，對于WordCount應用程序，可以將其拓撲結構定義為一個Spout節點和若干個Bolt節點，Spout節點負責讀取輸入數據，Bolt節點負責處理數據并輸出。通過橋接這些節點，就可以完成WordCount應用程序的計算任務。

Spout spout = new SentenceSpout();
Bolt splitter = new SplitSentenceBolt();
Bolt counter = new WordCountBolt();
TopologyBuilder builder = new TopologyBuilder();
builder.setSpout("spout", spout);
builder.setBolt("splitter", splitter).shuffleGrouping("spout");
builder.setBolt("counter", counter).fieldsGrouping("splitter", new Fields("word"));
Config config = new Config();
config.setNumWorkers(4);
StormSubmitter.submitTopology("word-count-topology", config, builder.createTopology());

為了將計算任務正確地分配到不同的Docker容器上，Docker Storm提供了一個叫做"Worker心跳機制"的特性。每個Worker節點會定時向Nimbus層發送心跳消息，以表明自己的健康狀態和當前可接收的任務數量；Nimbus根據這些消息來動態地調度任務，保證每個Worker節點的工作負載均衡。

總的來說，Docker Storm是一款高效、易用、可靠的分布式實時計算系統。通過它的強大功能和靈活拓撲結構，用戶可以輕松地構建任意復雜度的實時數據處理應用。