Docker是當前最受歡迎的容器化解決方案，它可以為開發人員和運維人員提供更好的安全性、可靠性和速度。其中一個最熱門的命令就是docker run，本文將探討如何使用docker run實現持續性。

在開始之前，讓我們快速回顧一下docker run的基礎知識。它是Docker提供的最基本的運行容器的命令，可以使用它從Docker Hub或本地鏡像倉庫中拉取鏡像并啟動容器實例。

docker run [OPTIONS] IMAGE[:TAG|@DIGEST] [COMMAND] [ARGS...]

我們使用以下命令來啟動一個NGINX容器實例：

docker run --name my-nginx-container -p 8080:80 -d nginx

這將拉取最新版本的NGINX鏡像并在后臺啟動一個容器實例。它還將指定容器的名稱為my-nginx-container，并將容器端口映射到主機上的8080端口。

但是，如果您需要實現可以持續運行的應用程序，這樣的命令是遠遠不夠的。您還需要一些額外的選項和關注點。

首先，您需要確保在容器內安裝了您的應用程序的依賴關系。這可以使用Dockerfile和docker build命令輕松實現。您可以在Dockerfile中指定應用程序的依賴項，并在使用docker run命令時自動構建容器映像：

FROM python:3.7
WORKDIR /app
COPY requirements.txt .
RUN pip install -r requirements.txt
COPY . .
CMD [ "python", "./app.py" ]

接下來，您應該考慮如何將應用程序的狀態存儲在容器或卷中。如果您的應用程序需要永久存儲數據，那么您可以使用掛載卷技術使得數據存儲板塊實現數據的持久化。如果將數據存儲在容器內，則必須確保它可以與其他容器共享。

最后，在容器中運行時，您需要監控應用程序的狀態并及時采取措施進行修復。這可以使用Docker內置的健康檢查功能來實現。您可以在容器配置中指定健康檢查腳本，以確保應用程序處于“健康”狀態。

所以，docker run命令是使用Docker進行持續性的必要步驟之一。但是要實現真正的持續性，您需要考慮其他一些因素。這樣可以確保您的應用程序能夠在任何時候正常運行，并及時采取措施解決出現的問題。