Docker MapD，是基于Docker技術的MapD GPU列式數據庫。它是專門為大規模數據處理而設計的，具有高度的并行處理能力和快速響應速度。

使用Docker MapD可以方便地構建、部署、管理自己的GPU數據庫實例，避免了因為不同環境導致的配置沖突，提升了開發和運維效率。

docker pull mapd/mapd-ce-cpu:4.0.1
docker run --name mapd-ce-cpu -d mapd/mapd-ce-cpu:4.0.1

上述代碼使用Docker Hub上的MapD CPU版Docker鏡像進行構建，并用Docker運行該鏡像。同時也可以使用MapD GPU版Docker鏡像，以便更好地發揮GPU性能優勢。

除了可以使用Docker運行MapD容器，也可以使用Docker Compose進行容器編排。這樣能夠更方便地管理多個MapD容器，例如在多個節點上分布式部署等。

version: '3'
services:
mapd-db:
image: mapd/mapd-ce-cpu:4.0.1
ports:
- "9091:9091"
volumes:
- ./mapd_data:/mapd-storage
restart: always

上述代碼使用Docker Compose編排了一個MapD容器，將容器的9091端口映射到宿主機的9091端口，并將容器內的數據掛載到宿主機的./mapd_data目錄。

使用Docker MapD能夠在GPU服務器上快速構建一個具有高并發處理和快速響應速度的列式數據庫，為數據分析和挖掘提供了更好的選擇。同時也方便了開發人員進行構建和管理，提高了應用部署的效率和穩定性。