Docker是一種虛擬化技術，可以將應用程序及其依賴庫打包至一個容器中，可以讓應用程序在不同的環境中運行，而不用擔心環境差異帶來的問題。

ELK是一種分布式日志管理系統，由Elasticsearch、Logstash和Kibana三個組件組成。Elasticsearch是一個分布式的實時搜索和分析引擎，可以用于存儲和搜索大量的文檔，而Logstash可以采集、清洗和轉換所有不同來源的數據，并將數據發送到Elasticsearch中。而Kibana是一個用戶界面，可以展示存儲在Elasticsearch中的數據。

// docker-compose.yml
version: '3.3'
services:
elasticsearch:
image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.15.0
environment:
- discovery.type=single-node
ports:
- "9200:9200"
volumes:
- elasticsearch-data:/usr/share/elasticsearch/data
kibana:
image: docker.elastic.co/kibana/kibana:7.15.0
ports:
- "5601:5601"
depends_on: 
- elasticsearch
logstash:
image: docker.elastic.co/logstash/logstash:7.15.0
volumes: 
- ./config/logstash/config:/usr/share/logstash/pipeline/
ports: 
- "5000:5000"
depends_on: 
- elasticsearch
volumes:
elasticsearch-data:
driver: local

在docker-compose.yml文件中，我們通過定義三個不同的服務來創建ELK堆棧。在Elasticsearch服務中，我們使用了7.15.0版本的Elasticsearch鏡像，并通過設置discovery.type為single-node來配置Elasticsearch。此外，我們還將Elasticsearch的9200端口映射到主機上的9200端口，并將數據卷elasticsearch-data附加到容器。

在Kibana服務中，我們使用了7.15.0版本的Kibana鏡像，并將Kibana的5601端口映射到主機上的5601端口。此外，我們還通過depends_on關鍵字將Kibana服務依賴于Elasticsearch服務。

在Logstash服務中，我們使用了7.15.0版本的Logstash鏡像，并將Logstash的5000端口映射到主機上的5000端口。此外，我們還通過定義數據卷來將Logstash的配置附加到容器，并使用depends_on關鍵字將Logstash服務依賴于Elasticsearch服務。