在今天的開發中，Docker已經成為一個非常重要的技術。它可以幫助我們更方便地管理和部署應用，讓開發變得更加高效和可靠。Docker甚至已經成為了一個開發者必備的技能。而在Docker中，Deepo是一個十分有用的鏡像。

Deepo是一個基于Docker的深度學習環境，內含所有常見的深度學習框架，如TensorFlow、Keras、Pytorch、Theano等等。使用Deepo，你可以輕松地進行深度學習的研究和開發。并且，由于使用Docker技術，所以無需擔心繁瑣的環境配置問題。

使用Deepo非常簡單。你只需要在你的開發環境中擁有Docker，并運行以下命令即可：

docker pull ufoym/deepo:tensorflow-py36-cu100
docker run --gpus all -it --rm ufoym/deepo:tensorflow-py36-cu100 bash

其中，tensorflow-py36-cu100指的是我們想要使用的Deepo版本。在這個例子中，我們使用了一個帶有CUDA和cuDNN支持的TensorFlow鏡像。可以在Deepo的Github頁面上找到更多版本的信息。

這個命令將會從Docker Hub上下載Deepo鏡像，并且在Docker容器內部啟動bash。在容器內部，你可以運行任何支持的深度學習庫，并進行研究和開發。

總的來說，Deepo是一個非常有用的工具，可以幫助我們更好地管理深度學習環境。如果你是一位深度學習愛好者或者專業人士，不妨試試Deepo吧。