色婷婷狠狠18禁久久YY,CHINESE性内射高清国产,国产女人18毛片水真多1,国产AV在线观看

dockercpu超賣

林子帆2年前11瀏覽0評論

近年來,Docker技術的普及已經成為了容器化技術不可忽視的部分。Docker技術帶來了很多便利,其中就包括允許用戶在同一臺物理機上運行多個容器的特性。但在實現這些優勢的同時,Docker技術也會帶來一些風險,其中CPU超賣就是比較常見的一種。

所謂CPU超賣,是指將CPU資源分給多個容器時,每個容器獲得的CPU數量可能大于實際CPU數量。例如,當一個物理機有2個處理器(2個core),而Docker創建了3個容器并分給它們CPU,每個容器實際上獲得的CPU就是2/3,此時會出現CPU超賣的情況。

如果CPU超賣嚴重,就可能會導致容器頻繁切換,容器內應用程序的運行效率也會受到影響。因此,在實際使用中,我們需要避免CPU超賣的情況。下面介紹幾種實現CPU資源隔離的方法:

docker run -it --cpu-quota=50000 --cpuset-cpus=0 ubuntu

1. --cpu-quota: 這個參數的值跟整個機器的CPU 比例有關,CPU 比例是 100000,以此為基礎設置容器內CPU 的比例。

例如,上例中的 --cpu-quota=50000 意味著限制容器最大使用 CPU cilck 數量為0.5秒,也就是說,容器內 CPU 利用率最大 50%。

docker run -it --cpu-shares 512 ubuntu

2. --cpu-shares:?設置容器所能享有的 CPU 資源比例權重,而權重的計算公式是 --cpu-shares=1024: 容器X 獲得 CPU 的比例是 容器Y?的兩倍。

例如,上例中的 --cpu-shares=512 表示容器內的應用程序比其他容器少獲得 50% 的 CPU 時間。

總之,以上兩種方法常用于實現Docker中CPU資源隔離。當然,還有其他方法,例如使用Docker Swarm等工具進行CPU資源管理。在使用Docker技術時,建議了解并充分掌握這些方法,以免出現CPU超賣等問題。