ai用的什么語言？

人工智能ai用什么編程語言

如今，人們期望AI程序員掌握多種語言，因為它們是在跨學科環境中而不是在孤島中工作。 該列表為Python，R，Java，Lisp，Prolog，Julia等。

盡管當前這一代人更喜歡Python，但是前端開發人員必須了解用于機器學習應用程序JavaScript，Python和R.知名組織的流程自動化首席開發人員知道R，Java，Nia和.Net并為人工智能，機器學習，聊天機器人，自動化系統等。然而，大型企業系統繼續使用Java編寫。 我的一位開發人員朋友在編寫Siri之前的通信工具時使用了PHP。 R，Matlab，Weka是機器學習和數據挖掘所必需的。

沒有一種“ AI語言”可以被視為最佳編程語言。

因此，讓我們討論一些在全球AI項目中流行和使用的流行語言。

1）Python：

在AI，ML和數據分析的所有其他語言中，它排名第一。 建議您在需要快速編碼時使用。

Python是最喜歡的選擇，因為：

?它擁有一個很棒的圖書館生態系統。 一些常用的庫有SciKit-learn處理基本的ML算法，Pandas用于高級數據結構和分析，Keras和TensorFlow用于深度學習，Matplotlib用于可視化。 如今，大多數AI工程師都使用Keras和TensorFlow。

?對于AI開發人員而言，學習曲線要??容易得多。

?Python語言靈活，可以減少出錯的可能性，程序員也可以將Python與其他語言結合使用。

?由于python與平臺無關，因此節省了用于在各種平臺上進行測試的金錢和時間。 它使整個平臺變得簡單便捷。

2）Lisp：

Lisp是開發人員在構建AI解決方案時解決歸納邏輯項目中問題的最喜歡的語言。 除了Lisp，Prolog，Scheme之外，Haskell還適合進行基于邏輯的AI項目。

Lisp用于AI的原因如下：

?支持符號編程。

?不區分數據和代碼，這使語言更加強大。

?比其他編程語言可擴展。

?Read-Eval-Print Loop簡化了交互式編程。

?它具有良好的環境，例如調試，增量編譯器等。

3）序言：

Prolog具有獨特的功能，例如模式匹配和自動回溯。 此功能在AI開發中用于高級解決方案。 它是一種邏輯編程語言，受到AI程序員的青睞。

Prolog程序包括：

?聲明關系事實。

?宣布有關關系的規則。

?問題的表達。

因此，序言可以分析行為，陳述和條件陳述之間的關系，這對人工智能很有幫助。

4）Matlab：

建議在實現復雜的數學運算時使用Matlab。 Matlab提供AI功能，例如Caffe和TensorFlow。 它使您可以將AI集成到完整的工作流程中。 在某種程度上，借助MATLAB，即使沒有機器學習經驗，您也可以開始使用AI。 您可以使用應用程序并快速嘗試其他方法。

C ++：

AI工程師建議將其用于搜索引擎，計算機游戲，構建神經網絡等項目，因為它有助于更??快地執行復雜算法。 由于C ++由于繼承和數據隱藏而支持程序的重用，因此節省了時間和成本。

建議使用C ++，因為：

?輕松找到解決復雜AI問題的解決方案

?豐富的庫函數和編程工具

?它支持面向對象的原理，可用于獲得有組織的數據

5）Java：

Java用于神經網絡，可與搜索算法很好地配合使用。 它可以用于較大的項目。

Java產生的一些好處包括：

?使用方便

?調試方便

?包裝服務

?數據的圖形表示

?更好的用戶交互

?帶有Swing和Standard Widget Toolkit的復雜圖形和界面

因此，每種語言都具有特定的功能和優點。