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2019最新城市json數(shù)據(jù)

吉茹定2年前9瀏覽0評論

隨著城市化進程的不斷推進,城市已經(jīng)成為了人們生活中不可或缺的一部分。而要正確地進行城市規(guī)劃和管理,必須了解城市的相關(guān)數(shù)據(jù),例如城市的邊界、人口分布、建筑物分布等等。因此,在這里我們將介紹一份最新的城市JSON數(shù)據(jù)。

{
"type": "FeatureCollection",
"features": [
{
"type": "Feature",
"properties": {
"id": 1,
"name": "北京",
"population": 21540000,
"area": 16410.54
},
"geometry": {
"type": "Polygon",
"coordinates": [
[
[116.011, 40.774],
[116.155, 39.937],
[116.697, 39.897],
[116.807, 40.200],
[116.442, 40.554],
[116.011, 40.774]
]
]
}
},
{
"type": "Feature",
"properties": {
"id": 2,
"name": "上海",
"population": 24240000,
"area": 6340.50
},
"geometry": {
"type": "Polygon",
"coordinates": [
[
[121.113, 31.307],
[121.105, 30.677],
[121.942, 30.883],
[121.938, 31.466],
[121.113, 31.307]
]
]
}
}
// 以下省略
]
}

上面的代碼是一份城市JSON數(shù)據(jù),其中包含了多個城市的位置信息、人口數(shù)量、面積等屬性。每個城市的信息都被封裝成了一個Feature對象,其中g(shù)eometry表示城市位置的幾何信息,而properties則表示城市的屬性信息。我們可以使用這份數(shù)據(jù)來進行各種城市數(shù)據(jù)分析、可視化展示等操作。

值得注意的是,這份數(shù)據(jù)只是一個示例,實際的城市JSON數(shù)據(jù)并不僅限于此。針對不同的需求,可以選擇不同的數(shù)據(jù)格式和數(shù)據(jù)內(nèi)容,如何確定最優(yōu)的城市數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)需要根據(jù)實際場景進行評估。