2016年，全國各省市區(qū)的數(shù)據(jù)集均有了對(duì)應(yīng)的JSON格式文件，這使得我們可以更方便地獲取和利用這些數(shù)據(jù)。以下是一些關(guān)鍵數(shù)據(jù)的JSON文件路徑：

// 中國31個(gè)省、自治區(qū)、特別行政區(qū)的名稱、行政級(jí)別、省會(huì)城市等信息
http://github.com/modood/Administrative-divisions-of-China/raw/master/dist/provinces.json
// 中國各個(gè)城市的名稱、行政級(jí)別、所屬省份、郵政編碼、經(jīng)緯度等信息
http://github.com/modood/Administrative-divisions-of-China/raw/master/dist/cities.json
// 中國各縣級(jí)市、縣、區(qū)的名稱、行政級(jí)別、所屬城市、郵政編碼、經(jīng)緯度等信息
http://github.com/modood/Administrative-divisions-of-China/raw/master/dist/areas.json

這些JSON文件儲(chǔ)存了全國各地的行政區(qū)域信息、郵政編碼信息和地理位置信息，包括省份、直轄市、自治區(qū)、特別行政區(qū)、地級(jí)市、縣級(jí)市、市轄區(qū)、縣、自治縣和旗等一級(jí)、二級(jí)和三級(jí)行政區(qū)域。這些數(shù)據(jù)對(duì)于在線地圖、電商物流、社區(qū)服務(wù)等應(yīng)用具有重要意義。

此外，還有一些數(shù)據(jù)分析性的JSON文件，例如：

// 全國各個(gè)省份的GDP、人均GDP、第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)等經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)
http://github.com/faskq/faskq.github.io/raw/master/data/china/percentage/2016.json
// 全國女性平均收入、百分比取得大專以上學(xué)歷的女性占比、百分比擔(dān)任領(lǐng)導(dǎo)職位的女性占比等性別數(shù)據(jù)
http://github.com/faskq/faskq.github.io/raw/master/data/china/gender/2016.json

這些文件收集了各個(gè)省市的社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)和性別數(shù)據(jù)等，由于其格式為JSON，因此可以方便地與JavaScript等語言進(jìn)行交互處理，在數(shù)據(jù)可視化和其他數(shù)據(jù)分析應(yīng)用中應(yīng)用廣泛。