最近我有一個數據處理的需求，需要將一個1G大小的json文件轉化成Excel表格，于是我經過一番搜索嘗試，找到了一種比較可行的解決方案。

首先需要安裝兩個Python庫：pandas和json，其中pandas是一個強大的數據分析庫，而json則是用于解析json格式的庫。

pip install pandas
pip install json

接著，我們可以使用下面的代碼將json文件轉化為pandas的DataFrame：

import pandas as pd
import json
with open('data.json', 'r') as f:
data = json.load(f)
df = pd.json_normalize(data)

其中，json_normalize()函數可以將嵌套的json數據展開為表格形式。

接下來，我們需要將DataFrame轉化為Excel表格。這里我們推薦使用Openpyxl庫，它是一個專門用于操作Excel文件的庫。

pip install openpyxl

下面的代碼可以將DataFrame轉化為Excel表格并保存：

from openpyxl import Workbook
# 創建Excel工作簿
wb = Workbook()
# 選擇第一個工作表
ws = wb.active
# 將DataFrame轉化為Excel表格
for r in dataframe_to_rows(df, index=False, header=True):
ws.append(r)
# 保存Excel文件
wb.save('data.xlsx')

至此，我們就成功地將1G大小的json文件轉化為了Excel表格，數據處理也變得輕松了許多。