大數據開發和數據分析？

相對于大數據開發，大數據分析是另外一個發展方向，我們都知道大數據開發涉及到的編程內容較多，同時開發工具也多，那么大數據分析學習什么內容呢，學起來難不難了。

下面我們一起看看大數據分析的學習內容：

階段一：WEB前端實戰開發

學習內容：WEB前端開發

學習目標：掌握原稿設計、HTML與CSS、Java、jQuery框架、Bootstrap框架等前端開發實戰。

階段二：數據庫實戰

學習內容：數據庫實戰開發

學習目標：熟練進行數據庫安裝與管理、使用DDL/DML/DCL、掌握數據庫編程開發。

階段三：Python實戰開發

學習內容：Python實戰開發

學習目標：能夠編寫網絡爬蟲、Python進行網絡編程、PythonWeb全棧開發、Python機器學習。

階段四：Echart數據分析

學習內容：Echarts數據分析

學習目標：熟練使用Echarts進行開發設計、可視化開發、Echarts大數據可視化分析

階段五：D3大數據分析

學習內容：D3數據分析

學習目標：熟練掌握D3進行項目開發，全面掌握D3數據分析。

階段六：BI平臺大數據分析

學習內容：BI平臺大數據分析

學習目標：熟練掌握平臺基本應用，能夠用平臺搭建項目大數據可視化分析。

階段七：SmartBI大數據分析

學習內容：SmartBI大數據分析

學習目標：掌握數據源鏈接及數據編寫、資源權限、功能及數據權限、熟練實現大數據分析

階段八：Sap Design Studio大數據分析

學習內容：Sap Design Studio大數據分析

學習目標：熟練使用產品安裝與配置、公共函數編程、GEO地圖，并實現大數據分析。

階段九：Tableau大數據分析

學習內容：Tableau大數據分析

學習目標：能夠熟練查詢DSL、掌握底層索引控制、索引段統計與故障處理。

階段十：R語言大數據分析

學習內容：R語言大數據分析

學習目標：掌握R語言核心語法及函數編程、熟練運用R語言處理數據、實現大數據分析。

階段十一：七大行業數據建模可視化分析

學習內容：七大行業數據建模可視化分析

學習目標：旅游、房地產、零售、汽車、醫療、金融、電商等七大行業案例業務及數據分析建模。

階段十二：大數據可視化分析項目實戰

學習內容：大數據可視化分析項目實戰

學習目標：能夠綜合運用所學知識熟練進行真實企業項實戰、完成大數據可視化分析。

大數據分析好學嗎

上面看來大數據分析的學習內容還挺多的，很多人肯定會想，大數據分析是不是比較難學呢？其實并不然，相較于大數據開發而言，大數據分析對比編程的要求并不高，在實際學習和工作中，代碼的工作量也不高，所以看著內容多，其實更多的是對于可視化工具的使用，所以并不難學。

最后對于新手想要學習大數據分析，該怎么學習呢？

個人建議如果條件允許，可以考慮選擇一家靠譜的大數據培訓機構進行學習，這樣會學的比較系統，同時還在就業這塊有所優勢。想要了解大數據培訓，可以來華信智原了解一下