請推薦幾個比較優(yōu)秀的Python開源項目？
許多開發(fā)者都有定期瀏覽GitHub的習慣，對于GitHub上如此眾多的項目，有人不斷分享，有人不斷Mark。每個人瀏覽的時候，都會注意到Star的數(shù)量，它代表著這個項目的熱度，我盤點GitHub上Python語言中最火的15個開源項目。希望對你有幫助，排名如下：
1、機器學習系統(tǒng) tensorflowhttps://github.com/tensorflow/tensorflowStar 68481
Google的TensorFlow是最流行的開源AI庫之一。它的高計算效率，豐富的開發(fā)資源使它被企業(yè)和個人開發(fā)者廣泛采用。TensorFlow是一個采用數(shù)據(jù)流圖，用于數(shù)值計算的開源軟件庫。TensorFlow最初由Google大腦小組（隸屬于Google機器智能研究機構(gòu)）的研究員和工程師們開發(fā)出來，用于機器學習和深度神經(jīng)網(wǎng)絡方面的研究，但這個系統(tǒng)的通用性使其也可廣泛用于其他計算領域。
2、oh-my-zshhttps://github.com/robbyrussell/oh-my-zshStar 58473
oh-my-zsh是基于zsh的功能做了一個擴展，方便的插件管理、主題自定義，以及漂亮的自動完成效果。Zsh和bash一樣，是一種Unix shell，但大多數(shù)Linux發(fā)行版本都默認使用bash shell。但Zsh有強大的自動補全參數(shù)、文件名、等功能和強大的自定義配置功能。
3、命令行HTTP工具包 httpiehttps://github.com/jakubroztocil/httpieStar 31248
HTTPie是一個命令行HTTP客戶端，提供命令行交互方式來訪問HTTP服務。其目標是使CLI與Web服務的交互盡可能人性化。它提供了一個簡單的http命令，允許使用簡單自然的語法發(fā)送任意HTTP請求。
4、shell命令行拓展 thefuckhttps://github.com/nvbn/thefuckhttps://github.com/nvbn/thefuckStar 30532
首先這個項目的名字就很引人注目，取名為thefuck的原因是任何情況下你想說“我操”，你都可以用得到thefuck。theFuck是一個高可配置的應用，用戶可以開啟或關閉規(guī)則、配置UI、設置規(guī)則選項還有進行其他的操作。Fuck的UI很簡單，它允許用戶通過（上下）箭頭的方式在修正過的命令列表中進行選擇，使用Enter來確認選擇，Ctrl+C來跳出程序。不足的是在Python標準庫中沒有辦法在非Windows下不通過curses來讀取鍵盤輸入。
5、微型Python框架 Flaskhttps://github.com/pallets/flaskStar 29399
Flask是一個微型的Python開發(fā)的Web框架，基于Werkzeug WSGI工具箱和Jinja2 模板引擎。Flask使用BSD授權(quán)。Flask也被稱為“microframework”，因為它使用簡單的核心，用extension增加其他功能。Flask沒有默認使用的數(shù)據(jù)庫、窗體驗證工具。然而，F(xiàn)lask 保留了擴增的彈性，可以用Flask-extension加入這些功能：ORM、窗體驗證工具、文件上傳、各種開放式身份驗證技術。
6、Python Web框架 Djangohttps://github.com/django/djangoStar 27899
Django是 Python 編程語言驅(qū)動的一個開源模型-視圖-控制器（MVC）風格的Web 應用程序框架。但是在Django中，控制器接受用戶輸入的部分由框架自行處理，所以 Django里更關注的是模型(Model)、模板(Template)和視圖(Views)，稱為MTV模式。使用 Django，我們在幾分鐘之內(nèi)就可以創(chuàng)建高品質(zhì)、易維護、數(shù)據(jù)庫驅(qū)動的應用程序。
7、jQuery-File-Uploadhttps://github.com/blueimp/jQuery-File-UploadStar 27398
jQuery File Upload是一個jQuery圖片上傳組件，支持多文件上傳、取消、刪除，上傳前縮略圖預覽、列表顯示圖片大小，支持上傳進度條顯示；支持各種動態(tài)語言開發(fā)的服務器端。
8、Python的HTTP客戶端庫 requestshttps://github.com/requests/requestsStar 27210
requests是Python的一個HTTP客戶端庫，跟urllib，urllib2類似，那為什么要用 requests而不用urllib2呢？以為Python的標準庫urllib2提供了大部分需要的HTTP功能，但是API太逆天了，一個簡單的功能就需要一大堆代碼。 看了requests的文檔，確實很簡單，尤其適合懶人。
9、計算機系統(tǒng)配置管理器 ansiblehttps://github.com/ansible/ansibleStar 25132
Ansible 提供一種最簡單的方式用于發(fā)布、管理和編排計算機系統(tǒng)的工具，你可在數(shù)分鐘內(nèi)搞定。Ansible是一個模型驅(qū)動的配置管理器，支持多節(jié)點發(fā)布、遠程任務執(zhí)行。默認使用SSH進行遠程連接。無需在被管理節(jié)點上安裝附加軟件，可使用各種編程語言進行擴展。
10、Web 爬蟲框架 scrapyhttps://github.com/scrapy/scrapyStar 22407
Scrapy是Python開發(fā)的一個快速,高層次的屏幕抓取和Web抓取框架，用戶只需要定制開發(fā)幾個模塊就可以輕松的實現(xiàn)一個爬蟲，用來抓取網(wǎng)頁內(nèi)容以及各種圖片，非常之方便。Scrapy用途廣泛，可以用于數(shù)據(jù)挖掘、監(jiān)測和自動化測試。
Scrapy吸引人的地方在于它是一個框架，任何人都可以根據(jù)需求方便的修改。它也提供了多種類型爬蟲的基類，如BaseSpider、sitemap爬蟲等。
11、Python 的機器學習項目 scikit-learnhttps://github.com/scikit-learn/scikit-learnStar 20908
scikit-learn是一個Python的機器學習項目。是一個簡單高效的數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析工具。基于NumPy、SciPy和matplotlib 構(gòu)建。基于BSD源許可證。scikit-learn的基本功能主要被分為六個部分，分類，回歸，聚類，數(shù)據(jù)降維，模型選擇，數(shù)據(jù)預處理。
12、神經(jīng)網(wǎng)絡庫 kerashttps://github.com/fchollet/kerasStar 19132
Keras是一個極簡的、高度模塊化的神經(jīng)網(wǎng)絡庫，采用Python（Python 2.7-3.5.）開發(fā)，能夠運行在TensorFlow和Theano任一平臺，好項目旨在完成深度學習的快速開發(fā)。keras的幾大特點：文檔齊全、上手快速、純Python編寫、關注度高更新迅速、論壇活躍、就是運行速度不太快，當有的人就是不care速度。
13、Web服務器 Tornadohttps://github.com/tornadoweb/tornadoStar14178
Tornado是使用Python開發(fā)的全棧式（full-stack）Web框架和異步網(wǎng)絡庫，最早由 Friendfeed開發(fā)。通過使用非阻塞 IO，Tornado可以處理數(shù)以萬計的開放連接，是long polling、WebSockets和其他需要為用戶維護長連接應用的理想選擇。Tornado跟其他主流的Web服務器框架（主要是Python框架）不同是采用epoll非阻塞IO，響應快速，可處理數(shù)千并發(fā)連接，特別適用用于實時的Web服務。
14、Python解釋器 CPythonhttps://github.com/python/cpythonStar 12609
CPython是用C語言實現(xiàn)的Python解釋器，也是官方的并且是最廣泛使用的Python解釋器。除了CPython以外，還有用JAVA實現(xiàn)的Jython和用.NET實現(xiàn)的IronPython，使Python方便地和JAVA程序、.NET程序集成。另外還有一些實驗性的Python解釋器比如PyPy。
CPython是使用字節(jié)碼的解釋器，任何程序源代碼在執(zhí)行之前先要編譯成字節(jié)碼。它還有和幾種其它語言（包括C語言）交互的外部函數(shù)接口。
15、工具包 CNTKhttps://github.com/Microsoft/CNTKStar 12225
來自微軟公司的CNTK工具包的效率，“比我們所見過的都要瘋狂”。 這部分歸功于 CNTK可借助圖形處理單元（GPU）的能力，微軟自稱是唯一公開“可擴展GPU”功能的公司。（從單機上的1個、延伸至超算上的多個）在與該公司的網(wǎng)絡化GPU系統(tǒng)（稱之為Azure GPU Lab）匹配之后，它將能夠訓練深度神經(jīng)網(wǎng)絡來識別語音，讓Cortana 虛擬助理的速度達到以前的十倍。 去年4月的時候，CNTK就已經(jīng)面向研究人員開放，只是當時的開源授權(quán)限制頗多。不過現(xiàn)在，它已經(jīng)徹底開放了，而深度學習的初創(chuàng)者們將最為受益。
以上就是我盤點GitHub上Python語言中最火的15個開源項目。希望能幫到大家！
