用python做中文命名實體識別的庫有哪些？

這里推薦一個

FoolNLTK

中文文字處理工具包

它有以下特征：

盡管不是最快的，但FoolNLTK可能是市場上最準確的開源中文分詞器根據BiLSTM模型進行訓練分詞，詞性標注，實體識別的高精度用戶定義的字典能夠自我訓練模型允許批量處理

用法說明

對于參與者：

對于分詞分段，請指定一個參數以增加每次運行時分段的行數。

python -m fool [filename]

用戶定義的字典

字典的格式如下：單詞的權重越高，單詞長度越長，單詞出現的可能性越大。單詞權重值應大于1。

要加載字典：

進口傻瓜fool.load_userdict（路徑）文本= [ “我在北京天安門看你難受香菇”，“我在北京曬太陽你在非洲看雪” ] 打印（fool.cut（文本））＃ [[ '我'， '在'， '北京' ， '天安門'， '看'， '你'， '難受'， '香菇']， ＃ [ '我'， '在'， '北京'， '曬太陽'， '你'， '在'，“非洲'，'看'，'雪']]

刪除字典

fool.delete_userdict（）;

POS標記

實體識別