想學習智能編程該如何下手？

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智能編程從字面上理解涉及到兩個內容，一個是智能，另一個是編程，智能的核心是算法，而編程的核心是算法實現(xiàn)。

如果想學習智能編程首先要對人工智能有一定的了解，然后通過掌握一門編程語言來完成算法實現(xiàn)的一系列過程。目前人工智能的研究方向集中在六大方面，分別是自然語言處理、自動推理、機器學習、知識表示、計算機視覺和機器人學，隨著深度學習的應用，機器學習領域得到了廣泛的關注，所以把機器學習領域作為切入點是一個不錯的選擇。

機器學習簡單的說就是在一堆雜亂無章的數(shù)據(jù)中找到規(guī)律（Machine Learning in Action），機器學習的步驟包括數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)整理、算法設計、算法實現(xiàn)、算法驗證和算法應用。對于初學者來說，首先要掌握常見的機器學習算法，包括決策樹、k-均值、SVM、Apriori、EM、PageRank、AdaBoost、kNN、樸素貝葉斯、CART等算法，以上提到的算法也是目前在機器學習領域被廣泛使用的算法。

接下來就是選擇一門編程語言，對于機器學習來說，可以采用Python、C++、Java、Lisp等編程語言，目前不少人工智能的研發(fā)人員在初期更愿意使用Python語言做算法實現(xiàn)，原因是Python語言使用起來比較方便。Python語言有豐富的庫可以輔助機器學習的開發(fā)，包括Numpy、Matplotlib、Scipy等庫，使用Python做算法實現(xiàn)在調整上也比較方便。

所以，建議初學者從Python語言開始學起，然后進一步學習機器學習算法，然后采用Python語言來完成常見算法的實現(xiàn)，進而模擬實現(xiàn)一些常見的應用場景（智能交通、智慧診療等）。

人工智能是我的主要研究方向之一，目前也在做機器學習方面的落地項目，我會陸續(xù)在頭條寫一些關于人工智能方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收獲。

如果有人工智能方面的問題，也可以咨詢我，謝謝！