隨著容器化技術的不斷發展，Docker 已經成為了最流行的容器化平臺。在 Python 開發中，有一種方便的方式可以通過 Docker 容器運行 Python 程序，這就是 Docker -py。

使用 Docker -py 你可以很方便的通過 Docker 容器，運行 Python 程序。這種方式的好處是可以避免 Python 環境的配置問題，同時也可以保證程序的穩定性和可移植性。下面是一個簡單的 Python 程序運行示例：

docker pull python:3.7
docker run -it --rm -v $(pwd):/app python:3.7 bash
cd /app
python3 example.py

在這個示例中，我們先拉取了官方的 Python 3.7 鏡像。然后通過運行 Docker 容器，并掛載當前目錄到容器中，我們可以在容器內部執行我們的 Python 程序 example.py。

除了上述的使用方法之外，Docker -py 也可以通過 Dockerfile 來進行構建。我們可以在 Dockerfile 中指定 Python 的版本和依賴庫，然后通過構建鏡像的方式來創建一個包含 Python 環境和程序的鏡像。下面是一個示例的 Dockerfile：

FROM python:3.7
WORKDIR /app
COPY requirements.txt ./
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
COPY . .
CMD [ "python", "./example.py" ]

這個 Dockerfile 中，我們首先指定了基礎鏡像為 Python 3.7。然后在工作目錄下，我們復制了一個 requirements.txt 文件，并使用 pip 安裝了其中的依賴庫。接著，我們復制了所有代碼文件。最后指定了容器啟動時要執行的命令，也就是運行 example.py 程序。

總之，Docker -py 是一種非常方便的 Python 開發方式。使用 Docker -py 可以避免 Python 環境配置問題，提高程序的穩定性和可移植性。同時，通過 Dockerfile 的方式構建鏡像，也可以實現整個應用程序的打包和部署。