MySQL索引是用于加快數據庫查詢速度的重要機制之一。不同于其他數據庫的實現方式，MySQL使用B-Tree數據結構作為其索引的主要實現方式。

B-Tree數據結構是一種多路搜索樹，它的特點是在每個節點中能夠包含多個元素，并且每個元素都能指向另外的子節點。對于MySQL的索引來說，每個節點中包含了指向磁盤上頁的指針。這樣能夠使得磁盤的讀取量最小化，從而提高算法查詢的效率。

為了讓用戶能夠更好的利用MySQL索引，數據庫系統提供了多種不同的索引類型。這些索引類型的選擇通常取決于數據庫表的結構、數據的大小以及查詢模式。

除了B-Tree索引之外，其他索引類型還包括了哈希索引、全文索引和空間索引等。其中，哈希索引適用于等值查詢，全文索引適用于全文檢索，空間索引適用于地理位置數據的查詢。如果我們需要提高查詢性能，就需要考慮如何選擇合適的索引類型。

在制定MySQL數據庫的索引策略時，也需要列出一系列具體的技巧。比如，我們可以通過將B-Tree索引拆分成多列的方法，來使得查詢和排序的效率提高。此外，我們還可以對表中不同的列采用不同的索引方式，從而盡可能地提高查詢效率。

總之，MySQL索引采用的數據結構是B-Tree，可根據不同的查詢場景選擇不同的索引類型，在建立索引的過程中應該采用一些技巧，從而最大限度地提高數據庫的查詢效率。