在數據庫中添加索引可以大大提高數據檢索的速度，但是是否可以通過索引優化更新速度呢？答案是有限，取決于應用程序的具體情況。

MySQL使用了B-Tree的數據結構實現索引，因此使用索引的查詢操作會以O(logN)的時間復雜度進行執行。然而，當涉及到更新操作時，情況就變得更加復雜。

首先，當更新一行數據時，MySQL必須查找到該行數據然后將其更新。如果該表中有較多的索引，MySQL必須對這些索引進行逐個更新。而更新操作本身需要鎖定相關的行和表，這可能會導致其他查詢操作被阻塞。

其次，若表中存在不必要的索引，則會增加更新操作的開銷。特別是在更新大量數據時，這種開銷可能會變得非常顯著。因此，應盡量刪除不必要的索引。

總之，MySQL索引可以優化查詢操作的速度，但是在涉及到更新操作時，需要權衡該表中的索引數量及其相關開銷。此外，應盡可能刪除不必要的索引。

示例代碼：
-- 對表t的列c1和c2添加索引
ALTER TABLE t ADD INDEX idx_c1 (c1);
ALTER TABLE t ADD INDEX idx_c2 (c2);
-- 刪除不必要的索引idx_c2
ALTER TABLE t DROP INDEX idx_c2;