MySQL索引是一種特殊的數據結構，它被用來優化查詢的效率。MySQL中有多種類型的索引，比如B-Tree索引、哈希索引、全文索引等等。其中，B-Tree索引因為其高效的查詢和存儲機制，被廣泛應用于MySQL中。B-Tree索引的查詢效率與其樹形展示有很大的關系，下面我們就來看一下MySQL索引的樹形展示。

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|       Index      |
|    A B-tree      |
|  on (last_name)  |
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|
|
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| 3, 'Doe' |              | 8, 'Gates' |   ..........
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/     \                    /                      \
/           \                /                            \
+------+     +------+       +------+                  +------+
| 1, 'Bush' |   | 2, 'Clinton' | | 4, 'Kerry' |      | 5, 'Obama' |.......
+------+     +------+       +------+                   +------+

如上所示，MySQL索引可以通過樹形展示來更加清晰的了解其存儲和查詢機制。在上面的例子中，我們可以看到索引是建立在“lastname”字段上的，樹形結構展示了索引葉子節點的具體值。在這個例子中，我們可以看到8個葉子節點，分別對應了不同的lastname。

當一個查詢請求到達數據庫時，它會盡可能快速地定位到合適的索引節點，避免了查詢全表的低效率。MySQL索引使用B-Tree算法的數據結構進行存儲，B-Tree可以高效地解決大量數據的查詢和插入問題。也正是因為這樣的高效性，MySQL索引在大數據存儲的應用中才得以廣泛的應用和推廣到各個領域。