MySQL索引是優化查詢速度的關鍵，而查詢使用情況的工具可以幫助開發者優化索引。

在MySQL中可以通過EXPLAIN語句來分析查詢的執行計劃。下面是一個示例：

EXPLAIN SELECT * FROM customers WHERE last_name='Smith';

執行結果會返回查詢的具體執行計劃，其中包括使用的索引、掃描的行數、掃描的表等信息。通過這些信息可以判斷查詢是否使用了索引。

可以通過以下幾個參數來觀察索引的使用情況：

show status like 'Handler_read%';
show status like 'innodb_buffer_pool%';
show status like 'key%';

這些參數會返回一些統計信息，例如索引緩存的使用率、查詢掃描的行數等等。這些信息可以用于判斷索引是否被充分利用。

在開發過程中可以使用MySQL自帶的slow query log來記錄慢查詢，以便后續進行分析優化。在配置文件中開啟該功能：

# 將slow_query_log設置為1，表示開啟慢查詢日志
# slow_query_log_file是日志文件的名字
# long_query_time是查詢的時間閾值，單位為秒
slow_query_log      = 1
slow_query_log_file = /var/log/mysql/slow_query.log
long_query_time     = 2

最后，推薦使用一些專業的工具，例如Percona Toolkit中的pt-query-digest工具，可以對慢查詢日志進行分析，生成可視化分析報告。