MySQL 索引是一種用于加速 SQL 查詢效率的機制。在 MySQL 中，索引被存儲在 B+ 樹中。

B+ 樹是一種多路平衡搜索樹結構，每個節點包含多個關鍵字。B+ 樹的每個分支節點都包含 N 個子結點，其中 N 稱為階數，通常為大于 2 的偶數。

下面是一個簡單的示例，展示了包含 3 個關鍵字的 B+ 樹的結構：

5
/ / / / | \ \ \
/ / / / 3 4 5 \ \
1 2 3 / / | \ \ 8 9 10
/ / / 6 7 \ \
6 7 8 / / | \ \ 15 16
/ / 9 10 \ \
11 12 / | \ \ 21 22
/ 13 14 \
17 18 19 20

在 B+ 樹結構中，所有數據都存儲在葉子節點中。因此，B+ 樹的一個重要特點是它的葉子節點形成了一個有序鏈表。

當我們需要查詢數據時，MySQL 搜索 B+ 樹結構，根據數據的關鍵字來找到對應的葉子節點。索引存儲的值是一些列的關鍵字，而非特定的列值。這使得索引能夠加速排序、聚合和其他查詢操作。

為了保持 B+ 樹的平衡性和一致性，每當插入或刪除數據時，都需要進行相應的分裂或合并操作。這些操作可能會對性能產生影響，因此需要仔細考慮哪些列需要索引。

SELECT *
FROM my_table
WHERE my_column = 42;

在上面的示例中，my_column 應該被索引，這將有助于查詢數據的效率。