MySQL中的索引分為普通索引、唯一索引、全文索引、主鍵索引等。其中，b-tree索引是最常見的一種索引類型，也是默認的索引類型。它可以將數據存在一個平衡樹結構中，查詢時可以通過二分法快速定位到目標數據。但是，在某些情況下，需要使用b+tree索引來優化查詢。

b-tree索引是一種平衡樹結構，每個節點包含一個指向下一級節點的指針和一些數據。對于某個節點，其中第i個數據是小于他的下一級節點中第i+1個數據，但是比他的下一級節點中第i個數據要大。因此，使得每個節點中的數據都是有序的。查詢數據時，可以通過二分法查找到目標數據所在的節點，通過指針找到下一級節點，直到找到目標數據為止。

雖然b-tree索引能夠高效地查詢數據，但是在某些情況下會存在性能問題。比如，當使用b-tree索引查詢數據時，需要訪問有序數據塊，這樣就需要進行I/O操作。而I/O操作是非常耗時的，會導致查詢性能下降。此外，在查詢時需要遍歷整個b-tree來查找滿足條件的數據，這也會導致性能問題。

為了解決這個問題，可以使用b+tree索引。b+tree索引是在b-tree索引的基礎上進行優化，它將數據存在葉子節點上，而非所有節點上。因此，在查詢時可以避免遍歷整個b-tree，只需要遍歷葉子節點即可。此外，由于數據只存在葉子節點上，因此可以大大減少I/O操作，提高查詢性能。

CREATE TABLE `employee` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(255) NOT NULL,
`age` int(11) NOT NULL,
`salary` decimal(12,2) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `name_age` (`name`, `age`),
KEY `name_salary` (`name`, `salary`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

在上面的例子中，我們建立了一個名為employee的表，其中包含id、name、age、salary等列。在這個表中，我們分別創建了兩個b-tree索引，分別對應了name和age、name和salary兩列。當我們查詢這個表中的數據時，MySQL可以使用其中一個索引來快速查詢數據，并且提高查詢性能。

總之，我們需要使用哪種索引類型取決于我們的具體情況。在大多數情況下，b-tree索引已經可以滿足我們的需求。但是，在某些情況下，可以使用b+tree索引來進一步優化查詢性能。