帶動Python爆紅？

感謝邀約，作為一名互聯網從業者來說，雖然現在Python很火，但是絲毫影響不了目前Java在互聯網的地位，以下是我針對這個問題的思考，僅供參考：

首先我們來分析下，Python 為什么這么火？

首先 Python 能做的事情比較多，比如網站的https://www.b5b6.com/houduan/開發、自動化運維、數據分析師、游戲開發者、自動化測試、與其他語言混編、智能硬件、人工智能AI等你能想到的相關領域，除了這些還有其語言的特性所決定的，比如簡單明了，很容易上手，豐富的第三方庫、開源，有龐大的愛好者的強力支持等特點，尤其當今大學中最常被教授作為首選語言等原因，將 Python 推到很火的位置。

然后我們在來拿 Python 與 JAVA 在語言自身方面做下對比

1、運行速度 java 更快

java是靜態語言靜態編譯的，而Python動態類型語言，一邊執行一邊編譯，因此在速度運行方面 java 比 Python 快許多

2、歷史遺留項目， java應用的場景要比Python多的多

java 在大型系統方面的應用，目前還是無法撼動的，比如現在的電商、金融銀行大型系統、互聯網產品的后臺服務，由于 java 的安全性穩定性，團隊開發更具操作性，因此這方面完勝Python。

3、開發效率，如果項目小的話，Python 開發效率優于 java

Python的開發效率非常高，同樣一個功能，java需要十幾行，如果用 Python 寫可能就幾行，代碼量遠遠少于 java，但是項目大起來的話，在項目管理和代碼質量管控方面，Python這方面遠遠不如 java。

接下來我們在來分析下 Python 在人工智能方面的使用

由于 Python 的火爆，在人工智能方面的類庫比Java多要多，因此如果你有一個很好的想法和項目，使用 Python 能夠快速幫你驗證算法和數據模型的建立，這方面開發效率比Java快多了，如果隨著項目的擴張，在處理數據方面的性能就比不過 java 和 C 這些語言了，因此到了項目的后期，隨著商業化的推進，相關的算法和邏輯有可能還需要 java 和 C 語言輔助提高系統性能。

最后分析下 java 和 python 的就業機會

目前在一線城市 Python 的就業崗位會多些，但是和Java相比還是有差距的，在工資待遇方面，除了人工智能領域，java的工資還是普遍較高的。還有在二三線程序，Python的就業機會很少，因此從就業方面來說，短時間內 java 需求量還是巨大的。

小節

綜上所述，雖然 python 很火，但是 JAVA 的霸主地位，還是無法撼動的，還會在很長一段時間內，長期存在，根本不會涼。

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