學習大數據開發學習步驟有哪些？

Basics學習CS 基礎課程

學習基礎課程，如計算機體系結構、操作系統、https://www.52fb.cn語言、算法、計算機網絡、離散數學、計算機組成原理、邏輯學等。

編碼 “Talk is cheap, show me the code”。 學習如何高效https://www.52fb.cn，如何通過調試來解決問題，了解如何組織代碼、單元測試、代碼版本管理、如何通過google、stack overflow解決編碼過程中遇到的問題，如果通過github 等開源站點來學習。SQL

首先，我們要了解https://www.b5b6.com/shujuku/的一些實現原理和內存的一些細節，然后我們要知道數據的高可用和數據復制這些比較重要的話題，了解一下關系型https://www.b5b6.com/shujuku/的一些實踐和難點。

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大數據課程

這個時候你可以過度到學習大數據的專業性課程中去，主要關注以下幾點：

大數據算法：聚類、時間序列、推薦系統、回歸分析、文本挖掘、決策樹、支持向量機、貝葉斯分類、神經網絡數據分析工具：R語言、Matlab、SAS大數據-云計算機相關：Openstack、Docker、SaaS、PaaS、Iaas分布式計算：hadoop、HDFS、MapReduce、Yarn、pig、Hive、mahout、Spark、Storm、KAFKA集合、MLLib等。實踐出真知

最后還是需要你不斷去實踐，在解決實際問題的過程中不斷進步，不斷成長。