tableau怎樣分析性別與其他的關系？

工具：Excel、tableau、mysql、navicat

先用Excel進行簡單的數據處理--刪除空行、刪除重復項、無關數據隱藏。

通過mysql（由navicat導入，此前excel文件無關數據盡量做刪除處理）和tableau對數據進行分析。

1、用戶性別比例。分別通過mysql、tableau餅圖發現一萬條數據中，男性（m）占比約四分之三，女性（f）僅四分之一左右。

2、用戶登記學校與否的比例。比較登記學校和沒有登記學校的人數，發現97.9%的用戶沒有對學校進行登記，可能多數用戶對個人信息的保護意識比較強烈，也可能是注冊的時候覺得麻煩并未填寫。

用戶登記學校與否男女比例。分別對男、女用戶登記學校百分比進行對比發現，男生登記學校的比例高于女生。說明跟女生相比，男生更不在乎別人知道自己更多的信息。（左邊為男生，右邊為女生）