MySQL是一個常用的開源關系型數據庫，大多數應用程序都會使用MySQL作為后端數據庫。在實際生產過程中，數據表經常會出現大量數據，為了提升數據庫的性能，我們需要對數據表進行分表。

下面介紹幾種常見的MySQL分表規則：

1.按照時間分表
比如將用戶行為日志表按照日期分表，將2019年1月1日的數據放入user_log_20190101表中，將2019年1月2日的數據放入user_log_20190102表中，以此類推。這樣可以將數據按照時間軸分散在多個數據表中，減少單個數據表的數據量。
2.按照數據量分表
比如將用戶評論表按照每10000條評論分表，將前10000條評論放入comment_1表中，將第10001條到20000條評論放入comment_2表中，以此類推。這樣可以根據數據量的大小進行數據分散，避免單個數據表的過大，影響數據庫查詢速度。
3.按照ID分表
比如將用戶信息表按照用戶ID分表，將ID在1-10000之間的用戶信息放入user_1表中，將ID在10001-20000之間的用戶信息放入user_2表中，以此類推。這樣可以根據主鍵ID進行數據分散，減少單個數據表的數據量，避免單個數據表的數據過大。
4.按照業務分表
不同的業務需求往往需要不同的數據庫存儲，比如電商網站的商品信息、訂單信息、庫存信息等等可以分別存儲在不同的數據表中。這樣可以將不同的業務數據分散在多個數據表中，避免單個數據表的數據量過大，影響數據庫查詢速度。

在進行數據分表的過程中，需要根據實際的業務需求和數據規模選擇不同的分表規則。同時，還需要在分表之后進行盡可能多的優化，如合理的索引設計、優化SQL語句等等，以達到更好的數據庫性能。