未來能往大數據或人工智能方向進行職業發展嗎？
專科學歷學Python后可以往大數據或者AI發展嗎?
大數據還是有機會的，AI的話不容易，但不是完全沒有機會。
不過是大數據還是人工智能，數學方面就要下功夫。微積分、線性代數、概率、統計等等；大數據最火的時候是錢兩年，近兩年是AI占上風，可是隨著李飛飛的辭職，我們可以發現盡管AI前景很好，可是國內的行業不容樂觀。這里只是說一下大概的情況；零基礎是可以的，主要是看學習能力。數據的工作分為很多中，從基礎的數據開發到數據科學，或者是AI也好，每一種需要掌握的技能和側重點都不太一樣。
首先我們看一下Python的職業發展路徑：
我們可以看到圖中每一條發展路線都是互通的并且最下方都有對應的線路圖，可以看到大數據和人工智能所需要學習的更多的知識，先來分享Python相關的，最后有關數學各種的知識點，放到最后：
我們可以看到的是Python在各個階段需要掌握的技術。為什么要把職業發展和技術放在前面，是因為，只有清楚的知道了自己的發展和技能之后。才能明白，我們所學知識點可以做什么用。下面分享的是各個階段知識框架的大綱：
可以點開大圖，按照各個小模塊去學習。如果要做人工智能相關的工作，需要以上所有步驟全部都掌握了。額外還有我最開始提到的數學知識點。
從大數據開始說：我們需要掌握的數學知識有統計相關的基礎內容，線性代數（矩陣計算相關的知識點）。工具Excel是必須會的，數據透視表和公式使用，VBA會一點最好，之后統計分析的工具SPSS作為入門比較好。https://www.52fb.cn語言不管是Python/Java/C++都是可以的，shell是要會用的，HADoop要熟悉；之后就是業務能力和邏輯思維，沒有也不怕，看書!培養能力。
AI所需知識點：AI的話，其實https://www.52fb.cn語言都不是很重要的，數學基礎，概率論矩陣論還有一些高數是最重要的。數學基礎要打好，在去學Python也好C++也行。相關知識點和思維拓展可以多看看國外的書。
人工智能相關工作，最低學歷是本科的基本上要求都是985，211。非說什么人都有機會去做AI相關的工作，那一定是胡說的。大數據的話，如果你基礎扎實，也許可以找到一個相關的工作，在慢慢發展。