MySQL是非常流行的開源關系型數據庫管理系統。但是，如果我們想要有效地優化MySQL的性能，我們必須深入了解相關問題，比如I/O成本和CPU成本。

I/O成本

在MySQL系統中，I/O成本包括讀取和寫入到磁盤的I/O操作，也包括從磁盤中讀取數據到內存緩存，以及將數據寫回磁盤的操作。這些操作在整個MySQL的性能成本中占據重要地位。

在處理I/O成本時，我們需要了解MySQL采用的磁盤存儲引擎。MyISAM是最常用的存儲引擎之一。它使用表鎖定機制，并且對于讀操作比寫操作的比例較高時表現良好。但是，它的性能在高并發寫入操作下表現一般。

CREATE TABLE example (
 id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
 name VARCHAR(50),
 email VARCHAR(100)
) ENGINE=MyISAM;

InnoDB是另一個常用的存儲引擎，它使用行鎖定機制，并且支持事務處理。這使得在高并發寫操作下的表現良好。

CREATE TABLE example (
 id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
 name VARCHAR(50),
 email VARCHAR(100)
) ENGINE=InnoDB;

CPU成本

同樣重要的是，我們必須意識到在MySQL系統中，CPU成本也是一個很大的問題。因此，我們必須對查詢和索引進行優化。

優化查詢需要注意到，一條查詢語句的處理通常涉及許多步驟，比如解析查詢語句，執行查詢語句，以及返回結果。因此，優化查詢以及減少查詢次數是非常重要的。

SELECT name, email FROM example WHERE name='John' LIMIT 1;

優化索引是另一個重要的方面。索引是查詢時必須用來查找數據的重要工具。如果缺少索引，查詢的響應時間會顯著增加。

CREATE INDEX idx_name ON example (name);

總之，我們必須關注I/O成本和CPU成本兩個因素，以優化MySQL的性能。這不僅包括對存儲引擎和查詢進行優化，還包括建立適當的索引和數據分區等操作。