MySQL是一款開源的關系型數據庫管理系統，被廣泛應用于Web應用程序的后臺數據存儲。雖然MySQL在小型到中型數據庫應用場景中表現出色，但在大型數據處理方面還有一些不足，比如百億級別的數據存儲。

針對這個問題，MySQL社區和企業開始開展大規模數據存儲方面的研究和開發，以滿足日益增長的數據存儲需求。其中主要包括以下幾個方面的優化：

1. 水平分區：將數據分成相等的若干份，存儲在不同的服務器上，從而避免單臺服務器的瓶頸問題。在查詢時，通過數據庫集群的方式將所有數據整合在一起，完成數據讀寫操作。
2. 垂直分區：將表格按更細的粒度分解成多個表格，將大表格中的冗余數據拆分成小的表格，提高查詢速度和效率。
3. 數據片：將大數據分成多個“數據片”，分別存儲在不同的磁盤設備上，以提高數據訪問效率和穩定性。
4. 數據分流：將數據按照不同的規則（如時間、地域、用戶類型等）分流到不同的服務器上，實現數據的動態分配和靈活的數據管理。

此外，為了滿足海量數據查詢的需要，MySQL社區還發布了一些與大數據存儲管理相關的擴展，其中最值得關注的是InnoDB存儲引擎。InnoDB是MySQL的一個事務安全、可靠的存儲引擎，具有支持大規模高并發訪問、支持崩潰恢復、優化事務處理等優點。在百億級數據存儲方面，InnoDB可以實現數據分片、數據恢復和備份、數據并行處理、查詢優化等方面的優化。

綜上，雖然MySQL在面對百億級別的數據存儲方面還需不斷優化和發展，但已經在當前企業市場中表現出非常出色的性能和實用性，成為Web應用程序的首選數據庫管理系統之一。