近幾年，MySQL數(shù)據(jù)庫的使用越來越廣泛，有很多企業(yè)和項目都在使用。在處理百萬級別的數(shù)據(jù)時，MySQL的性能問題也逐漸凸顯出來。其中一大問題就是在百萬級數(shù)據(jù)中加索引會使MySQL變得非常卡。

CREATE TABLE `user` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(20) DEFAULT NULL,
`age` int(11) DEFAULT NULL,
`sex` varchar(10) DEFAULT NULL,
`address` varchar(50) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1000001 DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

上面的代碼是創(chuàng)建一個user表，其中有1000000條數(shù)據(jù)，只有一個主鍵索引，這時候運行查詢語句會非常慢。

SELECT * FROM user WHERE name = 'xxx';

這時候就需要給name字段加上一個索引，但是如果直接進行該操作，添加索引的過程會非常緩慢，可能需要數(shù)個小時，甚至數(shù)天，導致MySQL服務器中斷，甚至整個系統(tǒng)崩潰。

那么怎樣解決這個問題呢？

方法一：分批次執(zhí)行添加索引。

每次取一部分數(shù)據(jù)執(zhí)行添加索引，直到所有數(shù)據(jù)都加上了索引為止。這種方法雖然可以解決添加索引的速度問題，但是可能會對業(yè)務層產(chǎn)生影響，因為在添加完索引前該表的查詢性能可能會非常差。

方法二：使用阿里云的快速加索引工具。

阿里云提供了快速加索引的工具，可以在不影響業(yè)務的情況下快速的給表加上索引。但是這種方法需要付費，并且需要進行一些安全設置。

綜上所述，MySQL在處理百萬級別的數(shù)據(jù)時，加索引確實會使其變得非常卡，但是通過合理的方法和工具，這個問題是完全可以解決的。