隨著數據的不斷增長，我們經常會遇到mysql百萬級別以上的數據查詢問題。其中有一個常見的問題就是在大數據量的情況下進行order by操作時效率極低。

通常情況下，對于小數據量的查詢，order by操作的效率并不會很低，但是如果涉及到百萬級別以上的數據，order by操作就會變得非常耗時，這主要是由于mysql的查詢機制引起的。

SELECT * FROM table ORDER BY column DESC;

上面的sql語句中，我們通過DESC關鍵字進行降序排列，這意味著mysql需要首先讀取整個數據表，并將其中的每行數據都加載到內存中。然后再進行排序，最終輸出結果。

當數據量非常大時，這個操作就會變得非常耗時。因為mysql必須在內存中讀取和排序大量的數據，而這些數據可能會超過服務器的內存容量。這種情況下，mysql就會使用磁盤進行臨時存儲，從而導致IO操作的頻繁發生，進而影響查詢的效率。

對于mysql百萬級別以上的數據優化，我們可以開啟分頁功能，減小每次查詢的數據量，從而提高查詢效率。我們還可以對查詢語句進行優化，例如使用索引、優化SQL語句等。

總之，在處理大數據量的情況下，我們需要注意數據庫的性能問題，盡量采用合理的查詢方法，從而提高查詢效率，為我們的業務提供更好的服務體驗。