MySQL是一個關系型數據庫管理系統，它能夠處理單一表格以及多個表格之間的數據。在大型應用中使用MySQL處理百萬級別的數據是很常見的，因為MySQL可以提供高速和可靠的數據存儲和查詢功能。

在處理百萬級別的數據時，需要考慮數據庫的可用性和性能。以下是一些最佳實踐，可以幫助您在處理大數據集時優化MySQL：

1. 避免使用SELECT *語句
SELECT * 會給您帶來無法避免的額外數據行，這將導致大量的磁盤訪問和網絡帶寬消耗。因此，只查詢所需的列，這將使查詢變得更快。

2. 使用索引
索引是MySQL優化查詢最有效的方式之一。使用索引可以提高查詢性能，減少掃描時間。但是，不要濫用索引，因為它們也會增加插入、更新和刪除操作的時間。

3. 避免JOIN操作
JOIN 操作可以在多個表格之間創建關系，但是它也是一種開銷很大的操作。如果您需要對兩個或多個表執行JOIN 操作，請確保表中的數據量不會過大，并且盡可能使用INNER JOIN而不是LEFT JOIN，因為INNER JOIN更快。

4. 使用分區表
分區表是將表格分解為邏輯部分的技術。這將使大表格分解為小型表格，提高查詢性能。分區表最常用于日志記錄和歷史記錄表格中。

以上是一些優化MySQL的最佳實踐，希望能夠幫助您處理百萬級別的數據。無論使用何種方法，都應該進行定期維護和優化，以確保數據庫的可用性和性能。