MySQL是一個非常強大的關系型數據庫管理系統，應用廣泛。然而，在數據量逐步增大的情況下，我們可能會遇到MySQL數據表爆滿的問題。下面我們就來了解一下如何解決這個問題。

首先，我們需要了解MySQL的存儲引擎，MySQL支持多種不同的存儲引擎，如InnoDB、MyISAM、Memory等。在默認情況下，MySQL使用的是MyISAM存儲引擎。在MyISAM存儲引擎中，一個表被存儲為三個文件，在數據表爆滿的情況下會對系統造成很大的影響。

mysql> SHOW TABLE STATUS LIKE 'table_name';

我們可以通過上述的SQL語句來查看表的狀態信息，其中每個表狀態信息的Data_length字段標識了數據表的大小。當數據表爆滿時，我們可以采取以下措施來解決：

1. 數據庫分區

數據庫分區可以將一個大表拆解成若干個小表，使得數據分散存儲，查詢速度得到提升。同時，分區也為備份、恢復、優化和數據遷移提供了方便。

2. 壓縮數據表

我們可以使用MySQL提供的OPTIMIZE TABLE命令來壓縮數據表，它可以清除數據表中的碎片和未使用的空間，從而減小數據表的大小。

mysql> OPTIMIZE TABLE table_name;

3. 清理無用的數據

我們可以通過執行刪除SQL語句來清理無用的數據，特別是在一些日志類型的數據表中，往往會存在大量的過期、重復或無用的數據。執行刪除操作時，我們需要注意備份。

以上就是解決MySQL數據表爆滿的一些方法，當然，這些方法只是暫時性的解決方案，長期來看，我們需要維護數據庫的健康與穩定，才能避免類似的問題發生。