MySQL熱點記錄指的是被頻繁訪問的數據記錄。當一個查詢或者寫入操作導致某一行或某一塊記錄被頻繁訪問時，這個記錄就會成為熱點記錄。

當熱點記錄被頻繁更新時，可能會導致數據庫性能下降。因此，我們需要一些技巧來減輕這個問題。

CREATE TABLE `my_table` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`value` varchar(255) NOT NULL,
`updated_at` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

在上面的示例中，我們創建了一個名為“my_table”的表格。這個表格有三列：id、value和updated_at。其中，id是主鍵，value是該記錄的值，updated_at存儲該記錄上一次更新的時間戳。

為了減輕熱點更新的影響，我們可以將數據拆分成多個記錄。例如，我們可以在每個記錄的后面加上一個隨機數，以防止大量的并發寫入操作導致同一記錄被頻繁訪問。為了使查詢更方便，我們可以創建一個視圖來將這些記錄聚合在一起。

CREATE VIEW `my_view` AS
SELECT MAX(id) AS id, value
FROM (
SELECT id, value
FROM my_table
GROUP BY FLOOR(id / 10000), value
) r
GROUP BY value;

在上面的示例中，我們創建了一個名為“my_view”的視圖。該視圖將所有具有相同“value”的記錄聚合在一起，并返回每組記錄中最大的“id”。

當需要更新這些記錄時，我們可以使用以下語句更新每個記錄：

UPDATE my_table
SET value = :new_value, updated_at = NOW()
WHERE id BETWEEN :id AND :id + 9999 AND value = :old_value;

在上面的示例中，我們使用“id”和“value”來定位每個需要更新的記錄。我們還使用“updated_at”來防止出現沖突更新的情況。

在執行大量更新時，我們可以考慮將這些更新分成多個批次，以避免數據庫被過度加載。

綜上所述，通過使用拆分數據、創建聚合視圖和分批更新等技巧，我們可以減輕MySQL熱點記錄對數據庫性能的影響。