隨著數據量的不斷增加，單機MySQL已經不足以滿足海量數據的存儲和訪問需求。因此，分布式存儲成為了一種有效的解決方案。下面將介紹MySQL海量數據分布式存儲的方法。

1. 數據庫的水平切分
將一個大的數據庫拆分成多個小的數據庫，每個數據庫存儲一部分數據。這種方式可以提高數據庫的查詢速度，并且更加容易水平擴展。
2. 讀寫分離
將讀和寫分開，將所有寫操作都發送到主庫，所有讀操作都發送到從庫。這樣可以大大提高可靠性和性能。如果主庫出現問題，從庫可以快速接管。
3. 數據的冗余備份
將數據存儲在多個服務器上，以防止單點故障。如果一臺服務器發生故障或數據損壞，備份服務器可以快速恢復數據。這是一個非常重要的安全措施。
4. 數據的負載均衡
將負載分發到不同的服務器上，以保持服務器的平衡。這一過程需要使用負載均衡軟件，如nginx。
5. 數據的同步復制
將主庫的數據復制到備份服務器，以保證數據的完整性和一致性。這一過程需要使用復制軟件，如MySQL Replication。
6. 數據的分片技術
將數據庫分成多個分片，每個分片存儲一部分數據。這種方式可以提高數據庫的并發性和可擴展性。但是，使用分片技術需要進行一些額外的工作，例如處理數據分片、查詢路由等。

總的來說，MySQL海量數據分布式存儲需要使用多種不同的技術，包括水平切分、讀寫分離、冗余備份、負載均衡、同步復制和分片技術。這些技術可以幫助開發人員管理海量數據，并提高數據庫的性能和可靠性。