MySQL是一款流行的關系型數據庫管理系統，隨著業務的發展，數據庫中存儲的數據量不斷增大，需要進行水平拆表擴容，以提升數據庫的性能和可用性。水平拆表擴容會對系統造成一定的影響，下面將介紹如何最小化這種影響。

在進行水平拆表擴容之前，需要了解當前的數據規模和實際需求，確定拆表的方式和拆分的細粒度。在拆分時需要考慮數據的讀寫頻率和業務特點，避免數據的熱點分布和拆表過程中的業務停機。

拆表之后，需要修改應用和DAO層的代碼，以適應新的數據庫架構。同時，需要保證應用程序的兼容性，避免數據訪問的異常和性能下降。

/* 修改前的DAO代碼 */
public ListgetUsers() {
String sql = "SELECT * FROM user";
return jdbcTemplate.query(sql, new BeanPropertyRowMapper<>(User.class));
}
/* 修改后的DAO代碼 */
public ListgetUsers() {
String sql = "SELECT * FROM user_1 UNION ALL SELECT * FROM user_2";
ListuserList = jdbcTemplate.query(sql, new BeanPropertyRowMapper<>(User.class));
return userList;
}

另外，應該定期進行數據庫的性能優化和監控，包括索引優化、查詢優化、連接池的設置等。例如可以開啟slow_query_log，記錄查詢時間超過設定閾值的SQL語句，并進行分析和調優。

總之，MySQL水平拆表擴容是一項復雜的工作，需要充分的規劃和準備，以最小化系統的影響。同時，需要注意數據庫的性能和安全，保證系統的可靠性和穩定性。