MySQL是一款流行的關系型數據庫管理系統，它支持多種索引類型，包括B樹索引、哈希索引、全文索引等。在存儲大量數據時，使用正確的索引類型可以提高查詢效率，尤其是在需要根據時間查詢的場景下。

在MySQL中，我們經常需要根據年月日來查詢數據，例如查詢某個月的銷售額、某一天的日志等。如果我們在表中創建一個日期列，并根據年月日建立索引，可以顯著提高查詢速度。

CREATE TABLE `example` (
`id` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`date` DATE NOT NULL,
`value` INT,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `idx_date` (`date`)
) ENGINE=InnoDB;

在上面的代碼中，我們創建了一個名為example的表，其中包含了一個自增主鍵id、日期列date和一個自定義的值value。我們還在date列上建立了一個名為idx_date的普通索引。

在這里，我們要根據日期來查詢example表中的數據。在查詢時，我們可以使用標準的SQL語句：

SELECT * FROM `example` WHERE `date`='2021-01-01';
SELECT * FROM `example` WHERE `date` BETWEEN '2021-01-01' AND '2021-01-31';
SELECT * FROM `example` WHERE YEAR(`date`)=2021 AND MONTH(`date`)=1;

這里使用了不同的查詢條件，包括等于特定日期、在特定日期范圍內和在特定年份和月份。無論使用哪種查詢條件，由于我們在date列上建立了索引，查詢效率都會很高。

在創建索引時，還需要注意一些細節。例如，我們應該避免在索引列上進行函數計算，這樣會導致索引失效：

-- 錯誤示例，會導致idx_date索引失效
SELECT * FROM `example` WHERE YEAR(`date`)='2021';
-- 正確示例，使用日期范圍查詢
SELECT * FROM `example` WHERE `date` BETWEEN '2021-01-01' AND '2021-12-31';

總之，在MySQL中根據年月日建立索引可以提高查詢效率，避免全表掃描。在創建索引時，我們應該避免在索引列上進行函數計算，保持查詢條件簡單。