MySQL是一個常用的關系型數據庫管理系統，使用SQL語言進行數據操作。在MySQL中，查詢是非常常見的操作之一。在進行查詢操作時，我們經常會遇到預期的結果與實際結果不符的情況。本文將介紹一些可能導致查詢結果不符預期的情況以及解決方法。

一、語法錯誤

SELECT * FORM table_name;

在上面的語句中，FROM關鍵字被錯誤拼寫為FORM，這會導致語法錯誤，查詢操作無法執行。

SELECT * FROM table_name;

修改后的語句正確地拼寫了FROM關鍵字，查詢操作可以正常執行。

二、數據格式不匹配

SELECT * FROM table_name WHERE age='20';

在上面的語句中，使用age='20'進行了字符串比較，而age字段的數據類型可能是整型或浮點型，這會導致比較結果不符預期。正確的比較方式應該是使用age=20（或age=20.0）。

SELECT * FROM table_name WHERE age=20;

修改后的語句使用了整型比較，比較結果符合預期。

三、索引未使用

SELECT * FROM table_name WHERE name LIKE '%Tom%';

在上面的語句中，使用了模糊匹配的方式查詢，但是name字段沒有建立索引，這會導致查詢效率低下。如果name字段建立了索引，查詢速度會得到大幅提升。

SELECT * FROM table_name WHERE name LIKE '%Tom%' AND INDEX(name);

修改后的語句使用了INDEX關鍵字，提示數據庫使用name字段的索引進行查詢。

四、數據緩存

SELECT * FROM table_name WHERE age=20;

在上面的語句中，如果之前已經執行過類似的查詢，那么數據庫會將查詢結果緩存起來，下次再執行相同的查詢時會直接返回緩存中的結果，而不會實際查詢數據庫。這種情況下，如果數據庫中的數據發生了變化，查詢結果就會不符預期。

解決方法是使用SQL命令FLUSH QUERY CACHE，清除緩存。

FLUSH QUERY CACHE;
SELECT * FROM table_name WHERE age=20;

以上是一些可能導致MySQL查詢結果不符預期的情況以及解決方法。在實際的開發工作中，我們需要認真分析查詢操作，防止出現錯誤或不必要的查詢。