MySQL是一種非常流行的關系型數據庫管理系統，它可以存儲大量的數據。然而，在數據庫管理中，查詢數據的速度也是非常重要的。一個簡單的查詢語句的執行時間可能會非常短，也可能會非常長，具體取決于查詢的條數和其他因素。

在MySQL中，查詢數據的數量可以通過使用SELECT COUNT(*)語句來獲得。這個語句可以統計表中的所有行數或者特定條件下的行數。但是，查詢數據的條數越多，執行SELECT COUNT(*)語句所需的時間就越長。

下面是一個使用SELECT COUNT(*)查詢表中的所有行數的簡單示例：

SELECT COUNT(*) FROM table_name;

這個查詢語句會返回所查詢表中的總行數。但是，如果表中有數百萬行甚至數十億行，那么這個查詢語句就會執行很長時間，導致服務器資源消耗很大。

為了加快SELECT COUNT(*)語句的執行速度，MySQL提供了一個方法來緩存查詢結果。這種方法可以在第一次查詢之后，將查詢結果儲存到緩存中，下次查詢時直接從緩存中獲取結果，從而減少對數據庫的訪問。

MySQL緩存的大小是由query_cache_size參數控制的。如果查詢的結果已經在緩存中，則查詢的速度將非常快。但是，如果表經常被更新，緩存中的查詢結果也需要被更新，這可能導致緩存失效并且再次執行緩慢的SELECT COUNT(*)語句。

因此，在使用MySQL時，要根據具體情況來選擇是否使用SELECT COUNT(*)語句，同時合理配置數據庫緩存的大小，可以有效地提高查詢數據的速度。