MySQL是一款功能強大的數據庫管理系統，它可以幫助用戶高效地存儲、管理和查詢數據。然而，在實際應用中，我們經常需要查詢大量的數據，查詢時間的消耗就成了一個值得關注的問題。

MySQL針對查詢性能的優化提供了多種方法，其中一個重要的指標就是查詢時間（Query Time）。它表示MySQL處理一條查詢所需要的時間，一般以毫秒為單位計算，越短越好。

通過查詢時間，我們可以分析查詢語句是否優化得合理，或者數據庫性能是否達到了預期。例如，一條優化得較好的查詢語句在10萬條數據中查詢所需的時間可能只有幾十毫秒，而一條性能不佳的查詢語句可能需要幾秒鐘甚至更長。

下面是一個使用MySQL查詢語句消耗時間的示例代碼：

SELECT SQL_NO_CACHE * FROM mytable WHERE mycolumn = 'myvalue';

在這個示例中，我們使用SELECT語句查詢名為mytable的數據表中所有滿足條件mycolumn='myvalue'的數據行，并通過SQL_NO_CACHE選項關閉緩存以計算實際查詢時間。

通過執行上述代碼，我們可以得到查詢結果以及查詢時間：

+----+----------+-------------------+-------+
| id | mycolumn | myothercolumn     | ...   |
+----+----------+-------------------+-------+
| 1  | myvalue  | myothervalue      | ...   |
| 2  | myvalue  | anothervalue      | ...   |
| ...| ...      | ...               | ...   |
+----+----------+-------------------+-------+
1 row in set (2.54 sec)

注意，查詢時間可能受多種因素影響，如數據表的索引、服務器硬件和軟件配置等。因此，在進行MySQL數據庫性能優化時，我們需要綜合考慮各方面的因素，從而找到最優的解決方案。