MySQL查詢執行器是MySQL數據庫中非常重要的一個組件，它主要負責解析SQL查詢語句、優化查詢計劃以及執行查詢操作。然而，有時候我們會遇到查詢操作很慢的情況，這就需要我們來排查并解決問題。

首先，我們可以通過開啟慢查詢日志來分析慢查詢的原因。在my.cnf配置文件中增加如下配置：

slow_query_log = 1
slow_query_log_file = /var/log/mysql/slowquery.log
long_query_time = 1

上述配置意味著開啟慢查詢日志，并將慢查詢記錄寫入到指定的日志文件中。同時，將查詢執行時間超過1秒的查詢記錄下來。

通過分析慢查詢日志，我們可以發現一些問題:

# Time: 2019-05-14T14:49:00.000000Z
# Exec_time: 2.305618
# User@Host: root[root] @ localhost []  Id:     5
# Schema: test  Last_errno: 0  Killed: 0
# Query_time: 2.305618  Lock_time: 0.000000  Rows_sent: 1088  Rows_examined: 1088
SET timestamp=1557842940;
SELECT * FROM Orders WHERE customer_id=1234;

從上述查詢日志中，我們可以看到該查詢執行時間超過2秒，同時審查結果也容易發現查詢Rows_examined與Rows_sent能夠一一對應。

如果我們的查詢語句中包含大量join等操作，那么可能會存在內存或者磁盤IO的瓶頸。我們可以通過增加join_buffer_size或sort_buffer_size來嘗試解決問題。例如：

SET GLOBAL join_buffer_size = 32M;
SET GLOBAL sort_buffer_size = 32M;

上述語句表示增加join_buffer_size和sort_buffer_size的值為32M。這樣做有助于提高內存緩存效率，從而提高查詢性能。

如果我們的查詢語句中使用了索引，那么可能存在索引失效的情況。我們可以通過查看查詢執行計劃來判斷是否存在索引失效。例如：

EXPLAIN SELECT * FROM Orders WHERE customer_id=1234;

上述語句可以輸出查詢語句的執行計劃，從而判斷是否存在索引失效的情況。如果存在，則需要重新設計索引以提高查詢性能。

InnoDB存儲引擎還提供了一些參數，可以幫助我們優化查詢性能。例如：

innodb_flush_log_at_trx_commit = 2
innodb_buffer_pool_size = 128M
innodb_log_file_size = 32M

上述參數可以控制刷寫日志的頻率、內存緩存大小以及日志文件大小。通過適當調整這些參數可以提高MySQL的性能。

綜上所述，當我們遇到MySQL查詢執行很慢的情況時，可以從開啟慢查詢日志、優化查詢語句、增加緩存大小等方面來優化查詢性能，從而提高MySQL數據庫的運行效率。