MySQL是一個廣泛應用的關系型數據庫管理系統，常常用于存儲和處理大量的數據。當我們需要統計一張包含大量數據的表中的總數時，如何快速地查詢呢？下面我們將介紹一種可行且高效的方法。

假設我們的數據表名為“my_table”，包含40萬條數據，那么我們可以通過如下SQL語句來查詢總數：

SELECT COUNT(*) FROM my_table;

這里使用了COUNT函數來計算表中所有行的數量，其中*表示所有列。這種方法非常簡單，但是在數據量較大時會比較耗時，因為會掃描整張表。

另一種更加高效的方法是利用表格的索引。

SELECT COUNT(primary_key) FROM my_table;

primary_key為數據表的主鍵，它是唯一的且不能為NULL，一般情況下我們都會在數據表中設置主鍵。如果我們將主鍵設置為索引，那么查詢速度將大幅提升。因為MySQL會直接在索引樹中進行計數，而不必掃描整張表。這種方法避免了掃描大量無用數據的過程，因此速度更快。

在實際開發中，我們還可以對數據表的結構做出優化，如分區、異步索引等，以提高查詢效率。除此之外，我們還可以利用緩存技術，如緩存查詢結果、設置查詢緩存等，來加快查詢速度。

總之，查詢一個包含大量數據的數據表的總數，使用索引是提高查詢速度的關鍵。同時，我們還應該做好數據表的優化和緩存的使用，以優化系統的性能和穩定性。