MySQL 是一款廣泛使用的關系型數據庫管理系統，其強大的索引功能可以提升數據檢索速度和性能。但是，有時候即使建立了索引，查詢的速度仍然很慢，這是由于沒有正確選擇索引或者查詢條件不合理導致的。

要提高 MySQL 查詢的速度，就需要對索引的選擇和查詢條件有一個全面的了解，并且需要進行一些實際測試和優化。下面我們來介紹一下 MySQL 條件篩選有索引也慢的原因：

SELECT * FROM `table` WHERE `column_a` = 'value_a' AND `column_b` = 'value_b'

對于上面這條查詢語句，在 `column_a` 和 `column_b` 上都有索引，看上去應該是很快的。但是，如果 `column_a` 和 `column_b` 的數據分布不均勻，或者是數據類型不一致，那么就會導致查詢變慢。

這種情況的原因是，MySQL 在優化查詢語句時會自動選擇一個最優的索引，但是有時候這個 “最優” 的索引并不是真正最優的。對于上面的查詢語句，MySQL 可能會選擇 `column_a` 的索引，但是實際上 `column_b` 的索引可能更適合這個查詢。

另外，查詢語句中的兩個條件是 AND 的關系，如果只有一個條件匹配了索引，那么另一個條件會消耗不必要的資源，導致查詢變慢。因此，查詢條件應該盡可能地選取合適的索引，或者使用聯合索引來處理多個查詢條件。

ALTER TABLE `table` ADD INDEX `index_name` (`column_a`, `column_b`);

在上述例子中，我們可以通過創建一個聯合索引來提高查詢速度。使用 ALTER TABLE 和 ADD INDEX 語句，我們可以在 `column_a` 和 `column_b` 上創建一個聯合索引，這樣查詢語句就可以通過這個索引來匹配條件了。

總之，MySQL 的索引功能可以顯著提高數據查詢的效率，但是索引的選擇和查詢條件的合理性同樣重要。只有正確選擇索引和優化查詢條件，我們才能實現真正快速的數據訪問。