MySQL是一個流行的開源關系數據庫管理系統，但是很多人對于MySQL是否支持軟硬解析還存在疑問。

軟解析和硬解析是數據庫中常見的優化方式，它們都是為了提高查詢效率而存在的。軟解析是指通過緩存技術，將查詢語句的執行計劃緩存下來，以便下次執行相同的查詢語句時可以直接使用已經緩存的執行計劃，而無需重新生成。硬解析則是指每次執行查詢語句時都會重新生成執行計劃。

軟解析的優點：
- 減少了語法分析、語義分析、優化等工作的重復執行，節省了系統資源。
- 可以更快速地響應查詢請求。
- 在高并發環境下，可以有效地避免鎖等資源競爭問題。
硬解析的優點：
- 每次都重新生成執行計劃，可以根據系統運行狀況和當前查詢情況靈活調整執行計劃，提高查詢效率。
- 不會因為緩存失效或者被占用導致系統出現性能問題。
在MySQL中，是否支持軟硬解析呢？實際上，MySQL采用的是一種混合模式。它在執行查詢語句時，會采用以下兩種方式進行解析：預編譯語句和即時編譯語句。

預編譯語句是一種軟解析的方式，它使用Prepare語句進行預先編譯，生成執行計劃后，將其緩存起來。當查詢請求到達時，再根據參數執行已經緩存的執行計劃。這種方式可以避免重復解析和優化查詢語句的過程，從而提高查詢效率。

即時編譯語句則是一種硬解析的方式，它會每次都重新生成執行計劃。這種方式可以在查詢過程中獲取最新的系統狀態和查詢參數，從而根據實際情況生成更高效的執行計劃。

總的來說，MySQL既支持軟解析，也支持硬解析。預編譯語句是一種軟解析的方式，可以有效地提高查詢效率；即時編譯語句是一種硬解析的方式，可以根據系統實時運行狀況靈活調整執行計劃，進一步提升查詢效率。