MySQL是一種開源的關系型數據庫管理系統，它是使用非常廣泛的數據庫之一。但是，如果數據量太大，MySQL可能會出現一些問題。

當你的MySQL數據庫變得太大時，你可能會遇到以下問題：

• 查詢速度變慢
• 數據轉移/備份變得更加困難
• 服務器變得更加緩慢/不穩定

為了應對這些問題，你可以采取以下措施：

1. 數據庫拆分

把一個大的MySQL數據庫拆分成多個小的數據庫可以提高查詢速度，并且能夠更容易地管理和備份數據。可以通過以下方式進行拆分：

1. 按照數據的不同類型（如日志數據、用戶數據等）進行數據庫拆分
2. 按照數據的不同地理位置（如不同的數據中心）進行數據庫拆分
3. 按照不同的業務進行數據庫拆分

數據庫拆分雖然可以提高性能和可伸縮性，但是也需要付出代價。對于需要對多個數據庫進行關聯查詢的業務，會變得更加復雜。因此，拆分前需要仔細評估你的業務需要。

2. 數據分區

分區是MySQL分割表的一種方式。使用分區，可以將一個大表分割成多個小表，從而使得查詢更快速，因為查詢只需要查找其中的一部分數據。

MySQL提供了兩種分區技術：水平分區和垂直分區。

CREATE TABLE t (id INT, created DATETIME)
PARTITION BY RANGE ( YEAR(created) ) (
PARTITION p0 VALUES LESS THAN ( 2010 ),
PARTITION p1 VALUES LESS THAN ( 2011 ),
PARTITION p2 VALUES LESS THAN ( 2012 ),
PARTITION p3 VALUES LESS THAN ( 2013 ),
PARTITION p4 VALUES LESS THAN ( 2014 ),
PARTITION p5 VALUES LESS THAN ( 2015 ),
PARTITION p6 VALUES LESS THAN ( 2016 ),
PARTITION p7 VALUES LESS THAN ( 2017 ),
PARTITION p8 VALUES LESS THAN ( MAXVALUE )
);

上述代碼創建了一個分區表，將一個表按照每年的創建時間進行分區，共分為9個分區。

3. 垂直分割

垂直分割是指將一個表中的列分成多個表，每個表只包含相關的列。垂直分割可以降低每個表的大小，從而提高查詢速度。

例如，我們可以將擁有十多個字段的“用戶”表分成兩個表，一個包含用戶基本信息，一個包含用戶的聯系信息。

4. 使用索引

當你的MySQL數據量非常大時，索引可以幫助你快速找到需要查詢的數據，從而提高查詢速度。

使用索引需要注意的是，索引不是越多越好，過多的索引反而會影響查詢速度。因此，需要仔細評估你的業務需求，在必要的列上創建索引。

綜上所述，當你的MySQL數據量太大時，需要采取措施來提高查詢速度，并保證數據的安全備份。你可以使用數據庫拆分、數據分區、垂直分割和索引來應對這個問題。