MySQL是一種開源的關系型數據庫，經常用于存儲大量的數據。然而，當數據量增加時，查詢速度往往會變慢。以下是一些可用于優化MySQL數據量大查詢的技術：

1.使用索引

CREATE INDEX idx_name ON table_name (column_name);

索引可以提高查詢速度，但它也會增加插入和更新的開銷。所以，我們需要根據查詢條件選擇合適的列創建索引，以避免為整個表創建索引所帶來的性能瓶頸。

2.優化查詢語句

SELECT * FROM table_name WHERE column_name = 'value';

查詢語句中的WHERE子句可以幫助我們過濾不必要的記錄。我們需要盡可能地使用索引支持的查詢語句，例如等于（=）和不等于（!=）。

3.使用分區表

CREATE TABLE table_name (
id INT(11) NOT NULL,
column1 VARCHAR(255) DEFAULT NULL,
column2 VARCHAR(255) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (id)
) ENGINE = InnoDB
PARTITION BY RANGE (id) (
PARTITION p0 VALUES LESS THAN (1000000),
PARTITION p1 VALUES LESS THAN (2000000),
PARTITION p2 VALUES LESS THAN MAXVALUE
) ;

分區表是一個將大表分成小表的技術，使得查詢和維護更加容易。我們可以選擇按范圍、哈希或列表分配表的分區。

4.合理設置MySQL參數

innodb_buffer_pool_size=2G
innodb_log_buffer_size=16M
innodb_read_io_threads=64
innodb_write_io_threads=64
max_connections=500

MySQL默認參數不一定適合大型數據庫。我們需要根據服務器的硬件配置和數據量合理地調整這些參數，以達到最佳性能。

綜上所述，優化查詢是一個復雜的過程。需要注意的是，在使用這些技術時，我們需要根據具體情況調整優化策略，以獲得最佳的結果。