MySQL是目前最為流行的開源數據庫管理系統之一，具有性能高、可靠性強、易于維護等優點，被廣泛應用于各種大型網站和企業應用中。然而，當數據庫中的數據量變得非常大時，如何高效地進行全表查詢是一個非常有值得思考的問題。

SELECT * FROM table_name;

這是一個最基本的查詢語句，也是最容易導致 MySQL 數據庫性能問題的一個命令。當數據表很大時，使用“SELECT *”查詢語句將耗費大量的系統資源，甚至可能導致服務器響應緩慢。因此，我們需要在查詢數據表時，使用一些性能更高、更有效的方法。

以下是一些優化全表查詢的方法：

1.盡可能限定查詢字段
SELECT id, name FROM table_name;
2.使用索引提高查詢速度
CREATE INDEX idx_name ON table_name (name);
SELECT id, name FROM table_name WHERE name='xxx';
3.使用分頁查詢
SELECT id, name FROM table_name LIMIT 0,10;
4.避免使用 LIKE 操作符
SELECT id, name FROM table_name WHERE name LIKE '%xxx%';
5.使用 UNION 連接多個查詢語句
SELECT id, name FROM table1 UNION SELECT id, name FROM table2;
6.使用子查詢實現復雜查詢
SELECT id, name FROM table1 WHERE id IN (SELECT id FROM table2 WHERE xxx);
7.使用緩存技術
SELECT SQL_CACHE id, name FROM table_name;

當數據庫中數據量超大時，使用高效的查詢方式可以大大提高數據庫的響應速度，讓用戶獲得更好的體驗，同時也可以減輕數據庫服務器的負擔，提高整個應用的性能。