MySQL是一種流行的關系型數據庫管理系統(tǒng)，其核心源碼中涵蓋了大量數據結構的實現。在MySQL中，各種數據結構用于支持不同的功能，如快速查找、排序和存儲。下面是MySQL中一些常見的數據結構及其源碼實現。

哈希表

struct hash_table {
uint rows;
uint bits;
ulint key_mask;
ulint max_bits;
ulint user_bits;
...
};

哈希表是一種用于快速查找的數據結構。在MySQL中，哈希表常用于存儲索引，以便快速查找表中的數據。其中最關鍵的是哈希函數，MySQL中使用的哈希函數是Murmur算法。

B+樹

struct buf_page_t {
 page_id_t          page_id;
 uint16_t           offset;
 uint16_t           page_size;
...
};
struct btr_page_level_t {
page_id_t          page_no;
...
};
struct btr_search_t {
page_cur_t        page_cur;
...
};

B+樹是一種高效的多路搜索樹。MySQL使用的是B+樹的變種：InnoDB樹，它支持索引查找和范圍查找。InnoDB樹的每一層稱為一個page，每個page包含多個record。對于B+樹的插入和刪除操作，MySQL使用的是MVCC（多版本并發(fā)控制）算法。

排序算法

class QuickSort {
public:
static void sort(int arr[], int n) {
quicksort(arr, 0, n - 1);
}
private:
static void quicksort(int arr[], int low, int high) {
if (low >= high) return;
int p = partition(arr, low, high);
quicksort(arr, low, p - 1);
quicksort(arr, p + 1, high);
}
static int partition(int arr[], int low, int high) {
int pivot = arr[low];
int i = low + 1, j = high;
while (true) {
while (i<= j && arr[i]<= pivot) i++;
while (i<= j && arr[j] >= pivot) j--;
if (i >= j) break;
swap(arr[i], arr[j]);
}
swap(arr[low], arr[j]);
return j;
}
};

排序算法在MySQL中被廣泛應用于查詢和索引操作。MySQL實現了多種排序算法，包括快速排序、歸并排序等。在實際應用中，MySQL會根據數據量和環(huán)境等因素選擇最適合的排序算法。